Wirtschaftlich-mathematische Methoden und Modelle

Alle Modelle, in denen eine Person verwendet wirdverschiedene Bereiche seiner Tätigkeit, kann in zwei Gruppen unterteilt werden: materiell und abstrakt. Die ersten sind objektiv, sie können wirklich berührt werden. Letztere existieren nur im menschlichen Verstand. Im Rahmen dieses Artikels werden nur mathematische Methoden und Modelle in der Wirtschaft betrachtet. Sie werden verwendet, um die Prozesse und Phänomene in diesem Bereich zu analysieren. Ihr Einsatz ermöglicht neue wirtschaftliche Aufgaben. Dank ihnen trifft das Management Entscheidungen in Bezug auf das Management der Organisation, Firma, Unternehmen.

Mathematische Methoden zur Untersuchung von Operationen inWirtschaft ist das effektivste Werkzeug, um Probleme in diesem Bereich zu untersuchen. In modernen wissenschaftlichen und technischen Aktivitäten werden sie zu einer wichtigen Form der Modellierung. Und in der Praxis der Planung und Verwaltung ist diese Methode die wichtigste.

Wirtschaftliche und mathematische Methoden und Modelle sindGrundlage dafür sind verschiedene Programme, die ursprünglich zur Lösung von Planungs-, Analyse- und Managementproblemen gedacht waren. Zusammen mit technischen Mitteln sind sie mit Datenbanken Teil des Mensch-Maschine-Systems. Es ermöglicht den Einsatz von Modellen und Wissen zur Lösung verschiedener Probleme (sowohl unstrukturiert als auch schwach strukturiert).

Abhängig von den der Sparte zugrunde liegenden Kriterien werden die ökonomisch-mathematischen Methoden und Modelle wie folgt klassifiziert.

1. Absichtlich sind sie:

- Angewandt, das heißt, sie lösen mit ihrer Hilfe spezifische Probleme;

- theoretisch-analytisch (sie werden verwendet, wenn es notwendig ist, allgemeine Muster und Zeichen der Entwicklung von Prozessen in der Wirtschaft zu untersuchen).

2. Mit welcher Kausalität spiegeln sie:

- deterministisch;

- probabilistisch (den Faktor der entstehenden Unsicherheit berücksichtigen).

3. Auf der Ebene jener Prozesse in der Wirtschaft, die sie erforschen:

- Produktion und Technologie;

- sozioökonomisch.

4. In welcher Weise der Zeitfaktor wiedergegeben wird:

- Dynamisch können sie die Veränderungen sehen;

- Statisch, alle Abhängigkeiten spiegeln hier nur einen Zeitraum oder eine Zeit wider.

5. Nach Detaillierungsgrad:

- Makromodelle (aggregiert);

- Micromodels (detailliert).

6. In der Form, in der mathematische Abhängigkeiten ausgedrückt werden:

- nicht linear;

- linear - sie sind sehr bequem für die Berechnung und Analyse, was zu ihrer breiteren Verteilung führte.

Ökonomische und mathematische Methoden und Modelle haben ihre eigenen Konstruktionsprinzipien. Dazu gehören:

1. Das Prinzip der Eindeutigkeit von Daten. Ihm zufolge sollten die zu Beginn der Modellierung verwendeten Informationen nicht von den Parametern des zukünftigen Systems abhängen, die in dieser Phase der Studie noch nicht bekannt sind.

2. Prinzip der Vollständigkeit der Ausgangsinformationen. Es bedeutet, dass die verwendeten Ausgangsinformationen sehr genau sein müssen, da die Ergebnisse davon abhängen.

3. Das Prinzip der Kontinuität. Er sagt, dass jene Merkmale des Objekts, die in den ersten Modellen reflektiert oder installiert wurden, in jedem nachfolgenden beibehalten werden sollten.

4. Der Grundsatz der effektiven Umsetzung. Jedes Modell sollte in der Praxis verwendet werden. Bei seiner Implementierung sollten die neuesten Computereinrichtungen helfen.

Ökonomische und mathematische Methoden und Modelle werden immer in mehreren Stufen aufgebaut:

1) Definition des Problems, seine Analyse.

2) Konstruktion eines mathematischen Modells. Dies ist sein Ausdruck in Form von Funktionen, Schemata, Gleichungen.

3) Analyse des erhaltenen Modells mit mathematischen Methoden.

4) Vorbereitung der ersten Information.

5) Dies ist eigentlich die Entwicklung von Programmen, die Zusammenstellung von Algorithmen und Berechnungen.

6) Analyse der erzielten Ergebnisse, ihre praktische Anwendung.

Jede dieser Stufen kann ihre eigene Spezifität haben, abhängig vom jeweiligen Wissensgebiet.

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